为发挥先进榜样的示范引领作用，引导本科生做好职业生涯发展规划，搭建校友常态化交流平台，11月27日，数理科学学院邀请应用统计学专业2019级优秀校友潘纯权来校作学术分享和经验交流。

潘纯权以“一种新的角度多维混沌时间序列预测”为题，介绍了一种名为Chaotic Net的模型，旨在降低混沌时间序列的混乱度并关注变量间的独立性。该研究首先提出了贪婪Lyapunov算法，通过找到使多维混沌时间序列混乱度最小的时间点，对序列进行分割和重构；随后提出了Mixture of Embedding Experts（MoEE）模块，用于统一处理不同的嵌入维度，减少数据差异；最后，为提取每个变量独特的混沌特性，提出了Independent Transformer（Indformer）模块，旨在提取每个变量的混沌特性并捕捉变量间的相关性。

潘纯权还结合自身在本科和研究生阶段的学习经历，围绕专业学习、学科竞赛、考研复习、学术研究等方面与在场学生进行了深入交流与分享。

此次优秀校友交流分享会充分发挥了校友的榜样引领作用，为在校生与优秀校友之间搭建了沟通桥梁，帮助学生拓宽学术视野，激发学习动力，明确发展方向，并进一步加深了校友与学院之间的深厚感情。